在全球AI竞争格局中，中国AI模型在技术能力上已与北美差距缩小，但在海外市场渗透与用户信任方面仍面临显著挑战。当前，AI模型正从“工具”演进为“基础设施”，其能力已成为衡量企业技术竞争力与未来增长空间的核心指标。与此同时，Agent的繁荣并未削弱模型的重要性，反而放大了模型能力的差距。未来，谁掌握更强的模型、数据与Agent能力，谁就有机会成为下一代智能经济时代的核心平台。对中国厂商而言，开源、低成本部署与本地化能力，或将成为跨越“信任鸿沟”、在全球Agent建设中占据一席之地的关键路径。

Agent繁荣之下，模型重要性不降反升

2026年以来，OpenClaw、Harness及Hermes等开源工具与智能体的出现，降低了技术供应商打造AI产品的门槛，推动了更多x-claw类产品的落地。尽管有观点认为“应用层会吞噬模型层”，但实际上，随着AI系统承担复杂任务与自主执行，模型能力的差距反而被放大。大模型正从“工具”演进为“基础设施”，AI模型能力已成为衡量企业技术竞争力、生态影响力与增长空间的重要指标。模型迭代也直接推动了Agent的繁荣。2026年，全球近80%的企业已将智能体用于实际生产活动。中国当前平均部署12.84个智能体，计划年底达30.87个，但仍低于全球平均水平（当前23.5个，计划年底43.15个）。全球市场的光与影：中国模型与北美仍有较大差距从全球企业AI模型选择看，OpenAI（43.4%频繁使用，30.3%部分应用）占据主流，Gemini、Claude、DeepSeek、Grok、Doubao等亦被广泛采用。Doubao、GLM、Qwen、Hunyuan、Kimi在不同地区拥有客户群体。OpenClaw的出现及DeepSeek、智谱等厂商的快速迭代，也推动了中国模型的实际应用。

关键发现：剔除中国市场后，除DeepSeek外，其他中国模型在亚太其他地区、北美、西欧、中东/土耳其和非洲的广泛使用比例均不足10%。仅有DeepSeek超过15%，其余均低于10%。中国AI模型厂商在海外用户覆盖上面临较大挑战。

海外用户的顾虑：信任问题重于能力问题

对比用户选择因素，选择中国AI模型的企业更看重成本效益、透明度要求及多模态用例支持；选择北美模型的企业则更看重安全/合规、回答质量与性能效果。中国模型正在跨越“技术鸿沟”，但仍未跨越“信任鸿沟”。进一步问询不考虑使用AI模型的原因，海外企业主要担心：中国AI模型厂商的长期支持水平、不满足安全合规要求、需要过多定制与微调、与系统不兼容、使用成本过高。而模型性能并非主要担忧因素，说明用户认知中，中国厂商的AI模型能力与北美差距较小。

开源：中国企业重构全球AI权力的工具

IDC数据显示，50%-60%的企业会应用开源模型而非闭源/商业化模型。尽管闭源模型更新会带来波动，但开源市场占比已超过一半。2026年Q2，DeepSeek V4及Qwen、GLM的持续迭代，将进一步推动企业用户采用。企业选择开源模型的原因包括：成本优势、数据隐私保护、深度定制化、技术自主性高及社区支持强大。