国内GPU卡全线飙涨原因分析
发布时间:2026-06-03 09:07:02 作者:超级管理员 点击:22 【 字体:大 中 小 】

紧张升级
5 月份,非常非常多的人寄希望于两个大佬谈判之后的的 GPU管制放松,特别是上一代 hopper架构的顶配算力卡松绑,弥补内部的算力不足,但是结果事与愿违,双方在 GPU 算力领域抓紧了卡脖子竞赛,彼此相互掐。(不要抱幻想了,干就完了)
咱发布“韬定律”,引领未来半导体产业自主可控发展;对面发布史上最严 BIS 禁令,全面封杀特殊渠道 N卡贸易;多条隐秘供应渠道出现波动,目前处于静默状态,并且东南亚风声正紧,导致靠港设备急剧减少,设备减少,需求没少,最终导致中间商层层加价,现货交易链条长,每层经销商为对冲风险和牟利,都会加价并截留部分库存。只要有人以更高价成交,整个市场的底价立刻被拉高。我们做了一个价格预测!
突发监管,B300转运风险激增,现货喊价800万5090 V2 D被禁 ,Pro6000D涨价,买涨不买跌的GPU囤货之战
GPU金融属性持续增强
GPU 、茅台、房子,目前本质上是一样的东西,除了自身原有属性价值外,更多的是金融价值,当然这个金融价值是有时效性的,但是短期内 GPU金融价值持续增强
GPU金融属性持续增强,导致 A 股运作的企业和基金纷纷参与到 GPU 囤货和倒货的过程中,无形中提高了中间环节的价值;
A 股公司持有优质 GPU 资产,只要发布公告,至少 2 个涨停,也代表了参与未来产业的意愿和ai 劳动力转型的渴望,代表着未来的潜力,因此采购 GPU 成为资本运作重要手段!
算力出租到 tokens 出租转型
中国AI算力需求的爆发式增长是B300价格暴涨的需求端根本驱动力
过去大厂租赁裸算力资源,一堆运营商和aidc运营方出租裸算力,大厂自己部署大模型,用来推理卖 tokens;
运营商 tokens 转型一样,禁止裸算力租赁,直接部署大模型,强行租赁 tokens,这些算力租赁给大厂,用来做基础 tokens 运营;
基于tokens 运营模式,B300对推理性能的数倍提升能直接转化为成本优势。对前沿AI企业来说,高价抢购现货算得过账,这为高价提供了最后的需求支撑
原来我们做了测算预测 690 是上限, 没想到 API tokens 竟然涨价了,只要 tokens 一直涨,b300 涨到 1000 也是有利可图的,这个就尴尬啦!B300 涨价闭环了....
严打东南亚算力
随着双方博弈推进,物理层面的禁运,gpu 设备贸易基本上已经处于脱钩状态,但是云租赁业务在持续,“算力出海”在海外用算力成为一个 bug,让更多资本去到东南亚建设 AIDC;一个落后的东南亚竟然成为全球 AIDC 算力建设高潮区域,想想都知道怎么回事;下一步重点关照东南亚 AIDC 业务,目前给东南亚 AIDC 两条路:
趁着现在没有严打,想尽一切办法把gpu 设备,弄进国内;
趁着现在没有严打,想尽一切办法把 GPU设备,转移到其他“安全区域”
覆巢之下,安有完卵,早做打算!
B300短缺外溢
买不到 B300,大家就开始外溢 5090、pro 6000、 pro 6000d 等外溢 Blackwell 算力需求,5 月底大厂已经放出多个 5090大单,用于弥补算力短缺,先紧急顶上!
这种心态导致全网的 n 卡都在飙涨...
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